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“龍蝦”熱潮背后:在AI產(chǎn)業(yè)機(jī)遇與安全治理挑戰(zhàn)中尋求平衡

日期:2026-04-17 15:45    來(lái)源:北京市商務(wù)局

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  2026年,開(kāi)源AI智能體框架OpenClaw(俗稱(chēng)“龍蝦”)的爆發(fā)式增長(zhǎng),標(biāo)志著人工智能從“對(duì)話工具”邁入“數(shù)字執(zhí)行”的全新階段。北京市“兩區(qū)”辦、北京博銳開(kāi)放政策研究院研究發(fā)現(xiàn):這款開(kāi)源工具,引發(fā)國(guó)內(nèi)外科技巨頭競(jìng)相布局、地方政府密集出臺(tái)扶持政策;然而其高權(quán)限、本地執(zhí)行、工具調(diào)用等特性也帶來(lái)了安全風(fēng)險(xiǎn)、商業(yè)模式與就業(yè)沖擊。如何在鼓勵(lì)創(chuàng)新與防范風(fēng)險(xiǎn)之間尋求平衡,成為智能體時(shí)代亟待破解的核心命題。

  一、技術(shù)突破與產(chǎn)業(yè)擴(kuò)散:智能體時(shí)代的到來(lái)

 ?。ㄒ唬褒埼r”:從“對(duì)話”到“執(zhí)行”的范式躍遷

  OpenClaw是2025年11月奧地利開(kāi)發(fā)者Peter Steinberger推出的開(kāi)源AI智能體(即Agent)框架,以其獨(dú)特的紅色龍蝦鉗圖標(biāo)被廣泛稱(chēng)為“龍蝦”。與傳統(tǒng)的聊天機(jī)器人不同,OpenClaw能夠直接接管電腦執(zhí)行任務(wù)——讀取本地文件、操作瀏覽器、運(yùn)行腳本、調(diào)用API,甚至拆解復(fù)雜任務(wù)并自主完成多步驟流程(詳見(jiàn)下圖1)。這一技術(shù)特征決定了OpenClaw不僅僅是“會(huì)思考的大腦”,而是具備操作能力的“數(shù)字執(zhí)行體”。

圖1.“龍蝦”操作流程

圖1.“龍蝦”操作流程(來(lái)源:公眾號(hào)《未來(lái)科學(xué)簡(jiǎn)史》)

  和Manus等同類(lèi)智能體產(chǎn)品相比,OpenClaw能夠爆火出圈,得益于技術(shù)創(chuàng)新與用戶體驗(yàn)優(yōu)化深度結(jié)合的結(jié)果:本地部署保障數(shù)據(jù)主權(quán),多渠道網(wǎng)關(guān)降低使用門(mén)檻,擬人化執(zhí)行大幅提升用戶體驗(yàn),持久記憶實(shí)現(xiàn)個(gè)性化服務(wù),分層Skill體系可自我擴(kuò)展,開(kāi)源免費(fèi)加上多模型兼容,覆蓋了從開(kāi)發(fā)者到普通用戶的多元需求。

 ?。ǘ﹪?guó)外科技巨頭反應(yīng)迅速,紛紛進(jìn)行戰(zhàn)略卡位

  國(guó)內(nèi)外科技巨頭對(duì)OpenClaw的爭(zhēng)奪已從“技術(shù)嘗鮮”升級(jí)為“戰(zhàn)略卡位”。OpenAI緊急收購(gòu)AI安全公司Promptfoo,估值8600萬(wàn)美元,旨在為智能體補(bǔ)齊安全短板;英偉達(dá)則開(kāi)源專(zhuān)為Agent打造的Nemotron 3 Super模型,計(jì)劃推出企業(yè)級(jí)平臺(tái)NemoClaw。Meta收購(gòu)了由OpenClaw智能體衍生的社交平臺(tái)Moltbook,試圖搶占AI社交入口。

 ?。ㄈ﹪?guó)內(nèi)興起“養(yǎng)蝦”熱潮,迅速滲透多元場(chǎng)景

  在中國(guó),“養(yǎng)蝦”熱潮呈現(xiàn)擴(kuò)散態(tài)勢(shì)。一是個(gè)人層面興起裝機(jī)熱潮:電商平臺(tái)上,上門(mén)安裝服務(wù)報(bào)價(jià)從499元到1000元不等。二是云廠商、大模型公司、硬件廠商快速卡位,紛紛推出專(zhuān)屬“龍蝦”類(lèi)產(chǎn)品。(詳見(jiàn)下圖2)

圖2.3月以來(lái)中國(guó)廠商發(fā)布智能體產(chǎn)品清單

圖2.3月以來(lái)中國(guó)廠商發(fā)布智能體產(chǎn)品清單(來(lái)源:財(cái)新網(wǎng))

  三是行業(yè)應(yīng)用向金融、醫(yī)療、教育等垂直領(lǐng)域快速滲透。金融領(lǐng)域,Wind、同花順集體官宣“投資小龍蝦”,提供金融數(shù)據(jù)調(diào)用與智能選股服務(wù)。醫(yī)療領(lǐng)域,智診科技發(fā)布全球首個(gè)醫(yī)療Agent OS“WiseClaw”,支持病歷質(zhì)控、用藥審查等場(chǎng)景。教育領(lǐng)域,清華團(tuán)隊(duì)開(kāi)源多智能體AI課堂OpenMAIC,可一鍵生成交互式課程。四是地方政府搶抓機(jī)遇,政策導(dǎo)向聚焦“AI+一人公司(OPC)”新型創(chuàng)業(yè)模式。深圳龍崗、無(wú)錫高新區(qū)等地出臺(tái)“龍蝦十條”,對(duì)OPC項(xiàng)目最高給予1000萬(wàn)元支持,打造“AI+超級(jí)個(gè)體”新業(yè)態(tài)。

  “龍蝦”爆火本質(zhì)是市場(chǎng)需求與“錯(cuò)失恐懼”情緒的共振。技術(shù)上,它首次讓普通用戶直觀體驗(yàn)到“AI替我干活”的可能,將大模型的腦力轉(zhuǎn)化為可支配的行動(dòng)力。產(chǎn)業(yè)層面,云廠商視其為T(mén)oken消耗的“印鈔機(jī)”,大模型公司則借其實(shí)現(xiàn)商業(yè)變現(xiàn)。

  二、“龍蝦”帶來(lái)AI產(chǎn)業(yè)升級(jí)的戰(zhàn)略機(jī)遇

 ?。ㄒ唬┧懔π枨蟊l(fā),北京AI基礎(chǔ)設(shè)施產(chǎn)業(yè)迎來(lái)長(zhǎng)期機(jī)遇

  AI智能體的自主執(zhí)行特性導(dǎo)致Token消耗呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)?!褒埼r”的多輪自修正、上下文膨脹、工具鏈級(jí)聯(lián)等特性,使單次復(fù)雜任務(wù)Token消耗可達(dá)簡(jiǎn)單對(duì)話的數(shù)百倍,成為名副其實(shí)的“算力抽水機(jī)”。國(guó)家數(shù)據(jù)局局長(zhǎng)劉烈宏表示,截至2026年3月,我國(guó)日均Token調(diào)用量已經(jīng)超過(guò)140萬(wàn)億,相比2025年底,三個(gè)月時(shí)間增長(zhǎng)40%。這將直接拉動(dòng)AI基礎(chǔ)設(shè)施需求,高盛研報(bào)預(yù)計(jì)國(guó)產(chǎn)廠商將迎來(lái)長(zhǎng)期機(jī)遇,核心受益者包含寒武紀(jì)、世紀(jì)互聯(lián)、商湯科技、金山云等北京企業(yè)。

  預(yù)計(jì)到2030年,活躍智能體數(shù)量將從2025年的2860萬(wàn)增至22.16億,全球年度Token消耗量增長(zhǎng)數(shù)億倍,這種“Token通脹”趨勢(shì),將激發(fā)上游算力需求出現(xiàn)指數(shù)級(jí)增長(zhǎng),也是拉動(dòng)整個(gè)智能經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)鏈增長(zhǎng)的“火車(chē)頭”。

  (一)大模型廠商迎來(lái)商業(yè)變現(xiàn)拐點(diǎn)

  AI智能體深度綁定模型調(diào)用,為國(guó)產(chǎn)模型帶來(lái)增量紅利。根據(jù)全球最大AI模型API聚合平臺(tái)OpenRouter的數(shù)據(jù),中國(guó)模型Token周調(diào)用連續(xù)三周超過(guò)美國(guó),正式登頂AI活躍度與算力消耗第一大國(guó)(詳見(jiàn)下表1)。

表1 3月中美token調(diào)用對(duì)比

表1 3月中美token調(diào)用對(duì)比(單位:萬(wàn)億)

  MiniMax2月年化收入(ARR)突破1.5億美元,Kimi近20天收入超過(guò)去年全年。智譜科技對(duì)外出售Token業(yè)務(wù)收入從上年的0.48億元增至1.90億元,增幅高達(dá)292.6%,呈現(xiàn)爆發(fā)式增長(zhǎng)。高盛報(bào)告指出,阿里、騰訊、字節(jié)等通過(guò)自研Claw產(chǎn)品(如ArkClaw、QClaw、AutoClaw)深度綁定模型調(diào)用,將流量轉(zhuǎn)化為可持續(xù)的API收入。

 ?。ǘ┯布K端迎來(lái)新機(jī)遇

  “龍蝦”為本地部署模式,需要一臺(tái)24小時(shí)開(kāi)機(jī)、具備系統(tǒng)級(jí)權(quán)限的設(shè)備,出于安全性考慮,用戶往往不愿意在主力電腦上“養(yǎng)蝦”,從而催生軟硬件一體的需求。Mac mini作為一臺(tái)獨(dú)立、低成本的“隔離沙箱”,因其低功耗、適合7×24小時(shí)運(yùn)行而意外熱銷(xiāo);東莞白牌廠商迅速推出“專(zhuān)為OpenClaw優(yōu)化”的AI主機(jī)。

  三、“龍蝦”帶來(lái)的挑戰(zhàn):安全、商業(yè)模式、勞動(dòng)力就業(yè)

 ?。ㄒ唬┌踩L(fēng)險(xiǎn)成為最大瓶頸

  學(xué)術(shù)研究與安全廠商共同認(rèn)為,OpenClaw的風(fēng)險(xiǎn)并非單點(diǎn)漏洞所致,而是高權(quán)限、本地執(zhí)行、不可信輸入、工具調(diào)用與持久狀態(tài)五類(lèi)能力耦合形成的系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)。高權(quán)限使其突破語(yǔ)義層面風(fēng)險(xiǎn),觸及文件訪問(wèn)、命令執(zhí)行等操作級(jí)權(quán)限。本地執(zhí)行讓其直接關(guān)聯(lián)真實(shí)工作環(huán)境,越權(quán)或誤操作更易觸及核心資產(chǎn)。工信部發(fā)布安全建議,明確要求“禁止在內(nèi)部網(wǎng)絡(luò)使用未經(jīng)審批的龍蝦智能體終端”。國(guó)家互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)急中心監(jiān)測(cè)顯示,超3萬(wàn)個(gè)OpenClaw實(shí)例暴露在公網(wǎng),國(guó)家信息安全漏洞庫(kù)(CNNVD)已收錄相關(guān)漏洞82個(gè),其中超危漏洞12個(gè)。

 ?。ǘ┥虡I(yè)模式面臨重構(gòu)、成本與責(zé)任真空

  一是數(shù)字入口將被重構(gòu)。過(guò)去的軟件、網(wǎng)站和服務(wù)主要面向人類(lèi)點(diǎn)擊與操作設(shè)計(jì);未來(lái)如果大量任務(wù)由代理代表用戶完成,那么接口、流程、授權(quán)、反饋機(jī)制都可能?chē)@“機(jī)器代理訪問(wèn)”重新組織。用戶通過(guò)給智能體對(duì)話發(fā)送指令,智能體完成購(gòu)物、點(diǎn)外賣(mài)、訂酒店機(jī)票等流程,現(xiàn)有移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)“流量入口”將被重新定義和書(shū)寫(xiě),成為各互聯(lián)網(wǎng)巨頭爭(zhēng)奪的新戰(zhàn)場(chǎng)。二是Token費(fèi)用高昂制約規(guī)?;?。完成一個(gè)任務(wù)可能需要的Token量,是回答一個(gè)簡(jiǎn)單問(wèn)題Token量的十倍甚至百倍。黃仁勛在GTC(英偉達(dá)GPU技術(shù)大會(huì))上反復(fù)強(qiáng)調(diào),智能體創(chuàng)造的價(jià)值,必須大于它消耗的算力成本。三是責(zé)任鏈與治理鏈會(huì)變得更復(fù)雜。當(dāng)AI只是建議工具時(shí),最終責(zé)任常常歸于人類(lèi)操作員;但當(dāng)AI開(kāi)始執(zhí)行,責(zé)任的劃分就會(huì)變得模糊:是模型理解錯(cuò)誤、系統(tǒng)授權(quán)過(guò)寬、工具接口缺陷,還是組織審計(jì)缺失。

 ?。ㄈ﹦趧?dòng)力就業(yè)結(jié)構(gòu)面臨沖擊與重塑

  智能體的普及正在推動(dòng)企業(yè)組織結(jié)構(gòu)的深刻變革。一是人力成本逐漸轉(zhuǎn)向算力成本,“Token成本/人力成本比”成為衡量AI效能的新指標(biāo)。企業(yè)以Token消耗替代部分人力支出,這種轉(zhuǎn)變?cè)谪?cái)務(wù)上體現(xiàn)為固定成本向可變成本的轉(zhuǎn)化。同時(shí),新崗位如首席代理官(CAO)、AI訓(xùn)練師、安全審計(jì)師開(kāi)始涌現(xiàn),麥肯錫預(yù)計(jì)到2028年33%的企業(yè)軟件將內(nèi)嵌智能體,人機(jī)協(xié)作要求勞動(dòng)者從“操作者”轉(zhuǎn)型為“管理者與監(jiān)督者”。二是企業(yè)內(nèi)部流程被重新切分。AI智能體模式下,模型本身可以參與任務(wù)理解、步驟分解和執(zhí)行決策,原本由人類(lèi)負(fù)責(zé)的部分中間判斷,將可能被AI智能體接管。

  四、政策建議:在產(chǎn)業(yè)機(jī)遇與治理挑戰(zhàn)間尋求平衡

  “龍蝦”熱潮為北京建設(shè)全球人工智能創(chuàng)新高地、沖刺萬(wàn)億級(jí)AI核心產(chǎn)業(yè)提供了戰(zhàn)略窗口。北京人工智能產(chǎn)業(yè)2025年規(guī)模已達(dá)4500億元、企業(yè)突破2500家,擁有智譜AI、月之暗面等40家獨(dú)角獸企業(yè),占全國(guó)半數(shù)以上,算力規(guī)模已達(dá)6萬(wàn)P,具備技術(shù)策源、場(chǎng)景豐富、治理先行的獨(dú)特優(yōu)勢(shì)。以下立足北京實(shí)際,從安全治理、產(chǎn)業(yè)培育與制度保障三個(gè)維度提出建議。

 ?。ㄒ唬?gòu)建安全治理體系:分級(jí)管控、精準(zhǔn)設(shè)防與生態(tài)共治

  一是實(shí)施場(chǎng)景分級(jí)安全準(zhǔn)入,嚴(yán)控高危領(lǐng)域風(fēng)險(xiǎn)。對(duì)金融、醫(yī)療、工業(yè)控制、政務(wù)內(nèi)網(wǎng)等高風(fēng)險(xiǎn)場(chǎng)景的“龍蝦”類(lèi)智能體,實(shí)施強(qiáng)制性第三方安全測(cè)評(píng)、備案管理與緊急熔斷機(jī)制,嚴(yán)禁未經(jīng)許可接入內(nèi)網(wǎng)。對(duì)個(gè)人消費(fèi)、日常辦公等低風(fēng)險(xiǎn)場(chǎng)景實(shí)行極簡(jiǎn)備案,執(zhí)行最小權(quán)限原則。統(tǒng)一制定端側(cè)AI智能體安全部署規(guī)范,采用沙箱隔離、獨(dú)立網(wǎng)段、高危命令黑名單、操作審計(jì)等防護(hù)措施,確保行為可監(jiān)控、可阻斷、可回溯。

  二是搭建北京智能體技能包審核平臺(tái),規(guī)范第三方生態(tài)。技能/插件體系是智能體的“放大器”,建議依托北京市大模型備案管理成熟經(jīng)驗(yàn),延伸建設(shè)北京市AI智能體技能包與插件審核平臺(tái),建立“白名單+黑名單+動(dòng)態(tài)抽檢”機(jī)制,實(shí)行上架必檢、過(guò)程抽檢、違規(guī)下架、溯源追責(zé)閉環(huán)管理,重點(diǎn)防范插件供應(yīng)鏈投毒、越權(quán)數(shù)據(jù)訪問(wèn)、惡意指令植入等風(fēng)險(xiǎn)。

  三是分類(lèi)日志留存與全鏈路責(zé)任追溯,壓實(shí)主體責(zé)任。對(duì)在京部署的OpenClaw類(lèi)智能體實(shí)施分類(lèi)日志留存制定明確要求,實(shí)現(xiàn)指令來(lái)源、工具調(diào)用、數(shù)據(jù)訪問(wèn)、執(zhí)行結(jié)果、異常操作等全鏈路可追溯。明確模型廠商、部署平臺(tái)、開(kāi)發(fā)者、終端用戶四方責(zé)任邊界,建立基于操作日志的快速定責(zé)與糾紛處置機(jī)制。

 ?。ǘ┵x能北京AI萬(wàn)億產(chǎn)業(yè):從普惠算力到生態(tài)孵化,做強(qiáng)“北京龍蝦”集群

  一是放大算力普惠優(yōu)勢(shì),降低中小企業(yè)與超級(jí)個(gè)體門(mén)檻。統(tǒng)籌北京“銀河算廊”與京津冀蒙算力資源,定向推出智能體專(zhuān)屬算力券與模型券,重點(diǎn)支持中小開(kāi)發(fā)者、“一人公司(OPC)”、創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)開(kāi)展智能體部署、訓(xùn)練與推理應(yīng)用。鼓勵(lì)智譜、月之暗面等在京模型企業(yè)推出智能體專(zhuān)屬低價(jià)套餐,促進(jìn)OPC創(chuàng)業(yè)生態(tài),激活海淀、朝陽(yáng)、亦莊等區(qū)域創(chuàng)新活力。

  二是培育本土智能體開(kāi)源生態(tài),打造“北京龍蝦”標(biāo)桿產(chǎn)品,降低對(duì)境外開(kāi)源框架依賴(lài)。立足北京大模型產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢(shì),支持北京龍頭企業(yè)字節(jié)跳動(dòng)、智譜、商湯、寒武紀(jì)等牽頭建立聯(lián)合開(kāi)源實(shí)驗(yàn)室,加快“Claw”類(lèi)產(chǎn)品研發(fā)與適配,加速推動(dòng)智能體相關(guān)開(kāi)源社區(qū)建設(shè),降低境外依賴(lài)。

 ?。ㄈ┩晟浦贫缺U希航ㄔO(shè)適應(yīng)“數(shù)字勞動(dòng)力”的制度與倫理框架

  一是建議北京先行先試制定智能體應(yīng)用的制度規(guī)范,明確智能體自主執(zhí)行操作的行為歸屬、數(shù)據(jù)主權(quán)、授權(quán)邊界、算法透明與損害賠償責(zé)任,對(duì)智能體簽訂合同、賬戶操作、文件處理、資金往來(lái)等行為設(shè)立合規(guī)底線。

  二是引導(dǎo)就業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型,培育AI新職業(yè)。應(yīng)對(duì)智能體對(duì)傳統(tǒng)崗位沖擊,發(fā)揮北京高校與職業(yè)教育資源優(yōu)勢(shì),開(kāi)展AI訓(xùn)練師、智能體安全審計(jì)等AI相關(guān)等新職業(yè)培訓(xùn),支持高校開(kāi)設(shè)智能體開(kāi)發(fā)與治理課程,推動(dòng)勞動(dòng)者從“操作者”向“管理者、監(jiān)督者”轉(zhuǎn)型,穩(wěn)定就業(yè)大局。

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